1. 选择或上传数据

• 方法一：在左侧边栏点击【示例数据】下的按钮（如“示例 SBP 数据”）来加载内置的示例数据集。
• 方法二：点击【或 上传CSV文件】下的【浏览...】按钮，选择您本地的CSV文件。
• 重要： 上传的CSV文件必须符合“文件格式参考”中描述的规范，否则计算可能失败。
• 示例数据包含100个模拟患者，14天的数据记录。

2. 参数设置

• 在【参数设置】下输入【目标范围上限】和【下限】，或使用下方的【快速预设】按钮。
• （可选）输入【身高(cm)】和【体重(kg)】以获得包含BMI的个性化建议。

3. 计算与结果

• 点击【开始计算】按钮。
• 完成后，结果显示在【计算结果】标签页。
• 可点击表格上方的【导出 CSV/Excel】按钮或侧边栏的【下载结果】按钮保存CSV文件。

4. 查看数据与分析

• 切换到【查看数据】标签页查看加载的数据预览和摘要。
• 切换到【可视化分析】标签页，从下拉菜单选择患者 MASKID。
• 查看趋势图、时间分布图、负担图及统计摘要。

5. 查看个性化建议

• 完成计算并选择患者后，切换到【个性化建议】标签页。
• 系统将根据加载的数据类型（SBP/DBP/HR/PP）、计算结果、波动性以及（若提供）BMI情况自动生成建议。

6. 个性化建议逻辑简述

• 自动识别数据类型（SBP/DBP/HR/PP）。
• 若提供身高体重，计算BMI并划分为 偏瘦(<18.5), 正常(18.5-23.9), 超重(24-27.9), 肥胖(>=28)。
• 基于所选患者的计算结果（TTR, TOTR, TUTR, Mean, SD/ARV等）与预设阈值进行比较。
• TTR (目标范围内时间): 评估总体控制水平 (>70%良好, 50-70%临界)。
• TOTR/hyper_Burden (高值时间/负担): 评估高值风险。
• TUTR/hypo_Burden (低值时间/负担): 评估低值风险。
• 波动性: 根据时间单位自动选择评估指标：
• 时间单位为 D, M, Y (或未知): 使用 SD (标准差)。阈值: SBP > 15，其他 > 10。
• 时间单位为 H, S: 使用 ARV (平均真实变异)。阈值 > 10。
• 结合上述指标及BMI情况，生成关于控制评估、生活方式（尤其强调体重管理）、药物管理（提示性）和监测频率的建议，建议内容针对 SBP/DBP/HR/PP 有所不同。
• 注意： 建议仅供参考，不能替代专业医疗判断。

7. 指标解释